Las mujeres pierden la carrera del dinero en IA: ganan 1 de cada 4 empleos mientras los hombres se llevan todo
Mientras la inteligencia artificial crea empleos bien pagados en EE.UU., las mujeres solo consiguen uno de cada cuatro puestos, frente al 50% que logran en otros sectores. Y los peores pagados —anotar datos— sí son para ellas; los mejores —ingeniero técnico— casi no.
Quién consigue los empleos de IA (y quién no)
Los números son simples y claros: en 2025, los hombres ganaron 3 de cada 4 empleos nuevos en inteligencia artificial en Estados Unidos (74%). Las mujeres se quedaron con 1 de cada 4 (26%). Parece poco importante hasta que lo comparas con lo que pasa en cualquier otro trabajo: ahí las mujeres consiguen la mitad de las contrataciones.
Dicho de otra forma: en el sector con más dinamismo y mejores sueldos del país en este momento, las mujeres están siendo dejadas atrás más que en cualquier otro lado. LinkedIn analizó millones de perfiles de candidatos y ofertas reales para llegar a estos números, así que no es especulación.
Esto sucede en un contexto en el que el mercado laboral general está estancado —poco crecimiento, salarios planos— pero la IA está creando puestos nuevos a ritmo acelerado.
Los trabajos rentables son para ellos; los baratos, para ellas
Aquí es donde el problema toma forma y escala. No es que las mujeres simplemente ganen menos empleos en IA: ganan empleos DISTINTOS. Los mejores pagados, casi nunca.
El puesto que más crece ahora en laboratorios de IA es el de «personal técnico» — gente que trabaja en la frontera entre investigación pura e ingeniería de sistemas complejos. Es un rol que combina pensamiento avanzado con práctica de código serio. Sueldo mediano anunciado: 223.000 dólares anuales. ¿Quién lo consigue? El 82% de los nuevos contratados son hombres.
Mientras, el puesto de anotador de datos — alguien que etiqueta imágenes, texto o vídeo para entrenar modelos — sí está repartido casi 50/50 entre géneros. Sueldo mediano: 51.000 dólares. Casi cinco veces menos.
La diferencia no es accidental: los trabajos con más dinero van hacia sectores donde históricamente ha habido menos mujeres. Los trabajos baratos ya tenían equilibrio porque son tareas que la industria siempre ha hecho más disponibles para mujeres.
Por qué importa ahora más que nunca
Los empleos de IA no son una anécdota en la economía. Son parte de donde va el dinero y donde van a ir cada vez más oportunidades de ganar bien. Si las mujeres ya estaban atrasadas en el acceso a puestos técnicos bien pagados, la IA está ampliando la brecha, no cerrándola.
Las mujeres siempre fueron una minoría en tecnología, especialmente en roles donde se toman decisiones o se lidera. Eso significa menos mujeres en juntas directivas de empresas de IA, menos en laboratorios de investigación, menos en puestos que definen cómo se construyen estas máquinas.
Sarah Steinberg, directora de asociaciones en LinkedIn, lo resumió así: «Las mujeres pueden estar en la economía de la IA, pero no en los puestos que generan movilidad económica a largo plazo ni poder de decisión». Es decir: pueden estar dentro, pero no donde manda.
Lo que NO dice el dato (y por qué es importante)
Una aclaración honesta: aunque los empleos en IA crecen rápido, siguen siendo una fracción pequeña del mercado laboral total. No es que toda la economía se haya ido a la IA de repente. Por eso algunos dicen: «Está bien, es un sector nuevo, total representa poco».
Pero ese argumento falla en la dirección. Los empleos de IA no son solo los de hoy. Son los de mañana, el dinero que se concentra en los próximos años. Si una brecha empieza pequeña pero crece cada año, en diez años será enorme. Y eso es lo que está ocurriendo.
También es cierto que no sabemos exactamente POR QUÉ las mujeres consiguen menos de estos empleos. ¿Menos candidatas formadas en IA? ¿Discriminación en la contratación? ¿Presión social que las aleja de roles técnicos desde el instituto? Probablemente un poco de todo, pero el dato solo dice QUIÉN consigue qué, no el mecanismo.
El patrón histórico que se repite
Esto no es nuevo en tecnología. Cuando las computadoras personales explotaron en los 80, las mujeres eran minoría en ingeniería. Cuando internet llegó, lo mismo. Cuando los smartphones se hicieron masivos, idem. En cada ola de tecnología nueva, la brecha se abre primero y se cierra después, si es que se cierra.
Con la IA está pasando lo mismo, pero más acelerado y más rentable. Los rostros públicos de la IA — los que aparecen en televisión, en conferencias, en los artículos sobre quién dirige el futuro — siguen siendo casi todos hombres. Eso no es casualidad. Es reflejo de quién está dentro y quién está afuera del círculo de dinero y decisión.
El diferencial de 26% vs. 50% en contratación es la prueba visual de que la IA no es diferente a ningún otro sector tecnológico: es un espejo que refleja los mismos sesgos de siempre, amplificados por la escala y el dinero en juego.
Todo en una frase
Los empleos que más crecen en IA en EE.UU. van 3 a 1 a hombres frente a mujeres, y los mejor pagados están aún más sesgados, perpetuando la brecha de género que ya existía en tecnología pero a velocidad y escala mayores.
Quién consigue los empleos de IA (y quién no)
Imagina que abren 100 empleos nuevos en el negocio que más crece ahora mismo. De esos 100, 74 van para hombres y 26 para mujeres. Eso es lo que pasó en 2025 con los trabajos de inteligencia artificial en Estados Unidos.
¿Por qué debería importarte? Porque en casi cualquier otro trabajo, las mujeres consiguen la mitad de las nuevas oportunidades. En inteligencia artificial, consiguen una cuarta parte. La diferencia es enorme, y ocurre justo en el sector con más dinamismo y mejores sueldos del país en este momento.
Los trabajos bien pagados van para unos; los baratos, para otros
Aquí viene lo importante: no es solo que haya menos mujeres en IA. Es que haya menos mujeres en los puestos que pagan bien.
El trabajo que más crece ahora en empresas de IA se llama «personal técnico». Es gente que hace trabajo complicado: analiza datos, escribe código, resuelve problemas duros. Sueldo: 223.000 dólares al año. De cada 100 personas contratadas para este puesto, 82 son hombres y 18 mujeres.
Mientras, hay otro trabajo: alguien que revisa fotos o textos y les pone etiquetas para enseñarle a la máquina. Ese trabajo está casi 50/50 entre géneros. Pero el sueldo es 51.000 dólares al año — casi cinco veces menos.
Por qué es un problema ahora
Los empleos de inteligencia artificial no son cosa de ciencia ficción. Son dinero de verdad, aquí y ahora. Y van a ser mucho más dinero en los próximos años. Si las mujeres entran pero siempre en los trabajos baratos, la brecha de dinero entre hombres y mujeres no va a cerrarse — va a crecer.
Además, los puestos caros son donde se decide cómo funcionan estas máquinas, qué hacen, en qué se usan. Si casi todos quienes deciden son hombres, el mundo que se construye con IA refleja solo lo que ellos ven — y la mitad de perspectivas que podrían mejorar las cosas, desaparece.
Todo en una frase
En 2025, una de cada cuatro personas contratadas para trabajos de inteligencia artificial fue mujer, pero en trabajos bien pagados la proporción baja a casi una de cada cinco, creando una brecha que solo crece con el tiempo.
Quién consigue los empleos de IA (y quién no)
En 2025, los hombres ganaron 3 de cada 4 empleos nuevos en inteligencia artificial en Estados Unidos (74%). Las mujeres se quedaron con 1 de cada 4 (26%). La diferencia brutal aparece cuando lo comparas con cualquier otro trabajo: ahí las mujeres consiguen la mitad de las contrataciones.
Esto significa que justo en el sector con más dinamismo y mejores sueldos del país ahora mismo, las mujeres están siendo dejadas más atrás que en ningún otro lado. LinkedIn analizó millones de perfiles reales de candidatos y ofertas de trabajo para validar estos números, así que no es especulación ni tendencia pasajera.
El contexto lo hace peor: el mercado laboral general está estancado, los sueldos apenas suben, pero la IA está creando puestos nuevos a ritmo acelerado. Es donde hay oportunidad real. Y las mujeres no la están cogiendo.
Los trabajos rentables son para ellos; los baratos, para ellas
El problema no es solo que las mujeres ganen menos empleos en IA: ganan empleos distintos, peor pagados. Es la diferencia entre entrar en la puerta principal o por la de atrás.
El puesto que más crece en laboratorios de IA es el de «personal técnico» — gente que trabaja en la frontera entre investigación avanzada e ingeniería compleja. Es el rol que requiere pensamiento profundo y código serio. Sueldo mediano: 223.000 dólares anuales. El 82% de los nuevos contratados para estos puestos son hombres. Si usas ChatGPT para analizar código o para diseñar sistemas, alguien con ese puesto está detrás.
Mientras tanto, el puesto de anotador de datos — alguien que etiqueta imágenes, texto o vídeo para que los modelos aprendan — está repartido casi 50/50 entre géneros. Sueldo mediano: 51.000 dólares. Casi cinco veces menos. Es un trabajo crucial (sin datos etiquetados no hay entrenamiento), pero precario y mal pagado.
La diferencia no es accidental: la industria siempre ha metido a más mujeres en tareas de menor remuneración. Con la IA está haciendo lo mismo, solo que a escala mayor y con dinero mucho más importante en juego.
Por qué esto importa para ti (aunque no trabajes en IA)
Los empleos de IA no son anécdota económica. Son donde va a estar el dinero concentrado en los próximos años. Si las mujeres ya quedaban fuera de puestos técnicos bien pagados, la IA está ampliando esa brecha, no cerrándola. Y eso cambia cuánto poder económico y de decisión tienen unas y otros en el futuro.
También cambia quién decide cómo se construyen estas herramientas que usas cada día. Menos mujeres en laboratorios significa menos perspectivas en la mesa cuando alguien dice «¿y si lo hacemos así?». Menos mujeres en puestos directivos en empresas de IA significa menos influencia en qué se construye y para quién.
Sarah Steinberg, que estudia esto en LinkedIn, lo dijo claro: «Las mujeres pueden estar en la economía de la IA, pero no en los puestos que generan movilidad económica a largo plazo ni poder de decisión». Traducido: pueden estar dentro, pero no donde manda.
Lo que el dato no dice (pero deberías saber)
Una salvedad justa: los empleos en IA siguen siendo fracción pequeña del mercado laboral total. No es que toda la economía se haya mudado a la IA de golpe. Algunos argumentan que por eso no importa tanto, que es un sector nuevo y bueno, poco más.
Pero ese argumento falla en dirección. Los empleos de IA no son los de hoy: son los de mañana, donde se concentra el dinero en los próximos años. Si una brecha empieza pequeña pero crece cada año, en diez años será enorme. Eso es exactamente lo que está pasando.
Tampoco sabemos el mecanismo completo: ¿menos candidatas formadas en IA? ¿Discriminación en contratación? ¿Presión social que aleja a las mujeres de roles técnicos desde el instituto? Probablemente mezcla de todo. Pero el dato solo te dice QUÉ pasa, no por qué. Y lo que pasa es que la brecha se abre, no se cierra.
El patrón que se repite cada vez que llega tecnología nueva
Esto no es novedad en tecnología. Cuando explotaron los PCs en los 80, las mujeres eran minoría. Cuando internet se masificó, igual. Con smartphones, lo mismo. En cada ola tecnológica, la brecha se abre primero. A veces se cierra después, a veces no.
Con IA está ocurriendo más rápido y con mucho más dinero en juego. Los rostros públicos de la IA — los que ves en televisión, en conferencias, en los artículos sobre quién construye el futuro — siguen siendo casi todos hombres. No es casualidad. Es reflejo directo de quién está dentro del círculo de dinero y decisión, y quién afuera.
El 26% versus 50% en contratación es la prueba de que la IA no es diferente a ningún otro sector tecnológico. Es un espejo que refleja los mismos sesgos de siempre, solo que amplificados por la velocidad y el dinero.
Todo en una frase
Los empleos bien pagados en IA van principalmente a hombres (82% en los más rentables), mientras las mujeres se quedan en roles más baratos y menos influyentes, repitiendo un patrón histórico de desigualdad que se amplifica con cada nueva tecnología.
Quién consigue los empleos de IA (y quién no)
Los números son simples: en 2025, los hombres ganaron el 74% de los empleos nuevos en IA en Estados Unidos. Las mujeres, el 26%. La comparativa que duele es esta: en cualquier otro sector, las mujeres consiguen el 50% de las contrataciones. En IA, su cuota es la mitad.
LinkedIn analizó millones de perfiles y ofertas reales para estos datos, así que no es especulación sino tendencia verificable. Y ocurre justo cuando los empleos de IA son los de más rápido crecimiento y mejor remunerados del país, mientras el resto del mercado laboral está estancado. Dicho de otra forma: las mujeres se quedan fuera del sector que más dinero está creando ahora mismo.
Los trabajos rentables son para ellos; los de entrada, para ellas
El patrón no es que las mujeres simplemente ganen menos empleos en IA: ganan empleos distintos, y casi siempre peor pagados. El rol técnico que más crece en laboratorios de IA ahora es el de «personal técnico» — gente en la frontera entre investigación avanzada e ingeniería de sistemas. Es un trabajo que requiere pensamiento de investigador y práctica de código en serio. Sueldo mediano: 223.000 dólares. ¿Quién lo consigue? El 82% de los nuevos contratados son hombres.
Mientras, el puesto de anotador de datos — etiqueta imágenes, textos, vídeos para entrenar modelos — sí está dividido casi 50/50 entre géneros. Sueldo mediano: 51.000 dólares. Menos de una cuarta parte. Esa brecha de dinero no es accidental: los empleos técnicos bien pagados en IA van a sectores donde históricamente hubo menos mujeres. Los trabajos de entrada ya tenían equilibrio porque la industria siempre los ha colocado más fácil a mujeres.
Por qué este momento es crítico
Los empleos de IA no son una nota al pie de la economía: son donde va a ir la mayoría del dinero y el poder de decisión en los próximos diez años. Si las mujeres empiezan ya con el 26% de acceso a estos puestos — y los mejor pagados están aún más cerrados para ellas — eso significa menos mujeres en investigación, menos en liderazgo técnico, menos en las mesas donde se define cómo se construyen estos modelos.
Sarah Steinberg, directora de asociaciones de LinkedIn, lo resumió claro: «Las mujeres pueden estar incluidas en la economía de la IA, pero no en los puestos que generan movilidad económica a largo plazo ni poder de decisión». Estar dentro pero no donde se decide es, en términos prácticos, estar afuera de las palancas que importan.
Qué falta saber (y por qué es importante)
Una aclaración necesaria: los empleos de IA siguen siendo una fracción pequeña del mercado laboral total. Algunos lo usan como tranquilizante: «Es un sector nuevo, representa poco». Pero ese argumento confunde el hoy con el mañana. Los empleos de IA no son solo los de 2025. Son el dinero que se concentra en los próximos años. Si una brecha comienza pequeña pero crece cada año, en una década será enorme.
También es honesto admitir que los datos no explican el mecanismo: ¿menos candidatas formadas en IA desde el instituto? ¿Filtro discriminatorio en contratación? ¿Presión cultural que aleja a mujeres de roles técnicos? Probablemente los tres. El dato solo muestra QUIÉN consigue qué, no por qué. Ese es el próximo pregunta que necesita respuesta.
El patrón que se repite en cada ola de tecnología
Esto no empieza en IA. Cuando los ordenadores personales explotaron en los 80, las mujeres eran minoría en ingeniería. Cuando internet se masificó, lo mismo. Cada ola tecnológica nueva abre una brecha primero. A veces se cierra después, a veces no. Con IA está ocurriendo lo mismo pero más acelerado y con mucho más dinero en juego.
El dato del 74% vs. 26% es un espejo: muestra que la IA no es diferente a ningún otro sector tecnológico, solo es un amplificador de los mismos sesgos, con escala y dinero amplificados. Y eso tiene implicaciones concretas — quién está en las juntas de empresas de IA, quién dirige laboratorios de investigación, quién decide las prioridades de estos sistemas. Eso es poder, y el poder es dinero que se perpetúa.
Todo en una frase
En 2025, los hombres ganaron el 74% de los empleos nuevos en IA en Estados Unidos mientras las mujeres consiguieron solo el 26%, y los trabajos mejor pagados van casi en su totalidad a ellos: esto amplifica un patrón histórico en tecnología donde cada nueva ola crea primero una brecha que luego cuesta décadas cerrar.